治験参加候補の抽出精度向上を確認 NECと東北大病院、LLM活用で 2025/3/6 13:57 保存する NECと東北大病院は6日、大規模言語化モデル（LLM）を活用して、電子カルテ情報から子宮体がんに関する治験参加候補を抽出する実証実験において、条件適合の候補患者の抽出精度の向上が確認されたと発表した… 非会員の閲覧制限について この記事は会員限定です。会員登録すると最後までお読みいただけます。 ログイン 会員登録 前のページに戻る 周辺産業最新記事 ADDP社員メールに不正アクセス 約7000通に痕跡、関係先や契約情報も 2026/7/22 12:39 栄木憲和氏、FRONTEOのアドバイザーに バイエル薬品前会長 2026/7/21 17:52 AI創薬の共創第2弾、研究開発戦略に活用 FRONTEO/参天製薬 2026/7/16 18:52 DNP、協和ファーマケミカルを買収へ 社名は「DNPファーマケミカル」に 2026/7/15 18:42 毒性試験報告書解析、AIモデルを構築 FRONTEO、第一三共との共同研究で 2026/7/14 18:51 自動検索（類似記事表示） RWDとLLM用いて治験候補者抽出 中外やNTTなど4者で共同研究 2026/06/30 20:06 RWD活用した被験者抽出で有効性 NTTデータと近大病院が技術検証 2026/05/25 16:06 京大病院と被験者スクリーニングで共同研究 IQVIA 2025/08/27 19:19 AI創薬の協働研究拠点を開設 フロンテオと東京科学大 2026/04/27 22:09 NTT、グループ全体で治験サービス強化 EDC連携自動化サービスを柱に 2026/02/25 04:30
