治験参加候補の抽出精度向上を確認 NECと東北大病院、LLM活用で 2025/3/6 13:57 保存する NECと東北大病院は6日、大規模言語化モデル（LLM）を活用して、電子カルテ情報から子宮体がんに関する治験参加候補を抽出する実証実験において、条件適合の候補患者の抽出精度の向上が確認されたと発表した… 非会員の閲覧制限について この記事は会員限定です。会員登録すると最後までお読みいただけます。 ログイン 会員登録 前のページに戻る 周辺産業最新記事 国内OTC市場に1900億円のプラス影響 類似薬の見直しで富士経済予測 2026/4/8 14:46 エチレン設備、停止回避綱渡り 調達多様化、価格転嫁で対応―大手化学 2026/4/7 20:11 楽天メディカルに出資 ロッテのバイオ医薬CVC 2026/4/2 19:41 CROと臨床研究支援、子会社2社を統合 ケアネット 2026/4/1 18:32 千代田エクスワン、内藤氏が新社長就任 4月1日付 2026/3/31 20:50 自動検索（類似記事表示） 京大病院と被験者スクリーニングで共同研究 IQVIA 2025/08/27 19:19 がん併用療法の組み合わせ予測を効率化 NEC、AI活用システムが実証実験で好結果 2025/06/18 21:25 NTT、グループ全体で治験サービス強化 EDC連携自動化サービスを柱に 2026/02/25 04:30 フロンテオ、糖鎖工学研究所とPOC契約 糖鎖修飾創薬の可能性探る 2026/02/05 17:54 個別化ワクチン、データ管理が鍵 NEC、実用化見据え基盤技術を整備 2025/10/28 04:30
