治験参加候補の抽出精度向上を確認 NECと東北大病院、LLM活用で 2025/3/6 13:57 保存する NECと東北大病院は6日、大規模言語化モデル（LLM）を活用して、電子カルテ情報から子宮体がんに関する治験参加候補を抽出する実証実験において、条件適合の候補患者の抽出精度の向上が確認されたと発表した… 非会員の閲覧制限について この記事は会員限定です。会員登録すると最後までお読みいただけます。 ログイン 会員登録 前のページに戻る 周辺産業最新記事 フォシーガ8部門首位、HPは6冠独占 Impact Track9月度 2026/10/23 16:46 TNBCの術前補助P1/2で免疫原性を確認 NECのネオアンチゲン療法 2026/10/22 18:55 9月のOTC市場は2.2％減 インテージ、7カ月連続の前年同月割れ 2026/10/22 17:14 エムスリー、新たに個人情報漏洩か 利用する外部クラウドサービスに不正アクセス 2026/10/22 17:04 プリメディカ、不正アクセス確認 個人情報流出は確認されず 2026/10/21 17:58 自動検索（類似記事表示） RWDとLLM用いて治験候補者抽出 中外やNTTなど4者で共同研究 2026/06/30 20:06 RWD活用した被験者抽出支援事業を開始 NTTデータ 2026/09/30 14:54 RWD活用した被験者抽出で有効性 NTTデータと近大病院が技術検証 2026/05/25 16:06 AI創薬の協働研究拠点を開設 フロンテオと東京科学大 2026/04/27 22:09 NTT、グループ全体で治験サービス強化 EDC連携自動化サービスを柱に 2026/02/25 04:30
