治験参加候補の抽出精度向上を確認 NECと東北大病院、LLM活用で 2025/3/6 13:57 保存する NECと東北大病院は6日、大規模言語化モデル(LLM)を活用して、電子カルテ情報から子宮体がんに関する治験参加候補を抽出する実証実験において、条件適合の候補患者の抽出精度の向上が確認されたと発表した… 非会員の閲覧制限について この記事は会員限定です。会員登録すると最後までお読みいただけます。 ログイン 会員登録 前のページに戻る 周辺産業最新記事 CGP国内市場、35年に729億円 富士経済 2026/9/9 18:15 新規TPD創出で共同研究へ エリックス/Axcelead DDP 2026/9/9 13:56 シミックHD、新卒選考にAI対話 エントリーシートを廃止 2026/9/9 12:33 キイトルーダ、35カ月連続でトップ 8月度・エンサイスデータ 2026/9/4 17:54 クリニカルサポート、熊本地震で義援金 2026/9/4 11:22 自動検索(類似記事表示) RWDとLLM用いて治験候補者抽出 中外やNTTなど4者で共同研究 2026/06/30 20:06 RWD活用した被験者抽出で有効性 NTTデータと近大病院が技術検証 2026/05/25 16:06 AI創薬の協働研究拠点を開設 フロンテオと東京科学大 2026/04/27 22:09 NTT、グループ全体で治験サービス強化 EDC連携自動化サービスを柱に 2026/02/25 04:30 フロンテオ、糖鎖工学研究所とPOC契約 糖鎖修飾創薬の可能性探る 2026/02/05 17:54