治験参加候補の抽出精度向上を確認 NECと東北大病院、LLM活用で 2025/3/6 13:57 保存する NECと東北大病院は6日、大規模言語化モデル（LLM）を活用して、電子カルテ情報から子宮体がんに関する治験参加候補を抽出する実証実験において、条件適合の候補患者の抽出精度の向上が確認されたと発表した… 非会員の閲覧制限について この記事は会員限定です。会員登録すると最後までお読みいただけます。 ログイン 会員登録 前のページに戻る 周辺産業最新記事 35年度、国内市場は2285億円に拡大 不妊・避妊・女性疾患関連の規模、富士経済予測 2026/6/4 19:02 NAVFの株主提案、ISS社が反対推奨 栄研化学の取締役選任で 2026/6/4 17:44 キイトルーダが32カ月連続トップ 5月度・エンサイスデータ 2026/6/4 13:29 武州製薬、森川副社長が社長に 髙野氏は任期満了で退任 2026/6/1 16:49 「ミュトス」級AI、一般公開へ 新型「オーパス4.8」も発表、米アンソロピック 2026/5/29 14:59 自動検索（類似記事表示） RWD活用した被験者抽出で有効性 NTTデータと近大病院が技術検証 2026/05/25 16:06 京大病院と被験者スクリーニングで共同研究 IQVIA 2025/08/27 19:19 がん併用療法の組み合わせ予測を効率化 NEC、AI活用システムが実証実験で好結果 2025/06/18 21:25 AI創薬の協働研究拠点を開設 フロンテオと東京科学大 2026/04/27 22:09 NTT、グループ全体で治験サービス強化 EDC連携自動化サービスを柱に 2026/02/25 04:30
