有害事象ビッグデータから創薬標的を検出 京都大・金子教授ら 2018/4/2 04:30 保存する 臨床で生じる医薬品の有害事象を集めたビッグデータの解析結果を基に、ドラッグ・リポジショニングや新しい創薬標的の検出につなげる研究が、京都大大学院薬学研究科の金子周司教授らによって進められている。ヒト… 非会員の閲覧制限について この記事は会員限定です。会員登録すると最後までお読みいただけます。 ログイン 会員登録 前のページに戻る 関連記事 ビッグデータ解析、人材確保で他業界と争奪戦 製薬協・畑中会長 2018/3/12 20:06 AI創薬の普及後も「研究者の失業はない」 製薬協・森平知財委員長 2018/2/13 20:48 臨床・学会最新記事 抗がん剤供給問題、産官学が議論 JSMO・シンポジウム 2026/3/27 18:36 眼瞼下垂剤アップニーク、適応外使用を懸念 日本眼科学会 2026/3/26 04:30 レカネマブの安全性確認 9割が治療継続、研究チーム 2026/3/24 20:56 CAR-Tの技術料が不十分 京大病院・髙折病院長 2026/3/11 04:30 脳卒中・循環器病対策の第3次計画を公表 2学会、データ活用推進 2026/3/3 10:00 自動検索（類似記事表示） AIで膵臓がんの新規標的候補発見 フロンテオ、細胞増殖抑制も確認 2025/07/23 21:11 「505（b）（2）」の2つの取材 2025/05/13 15:24 AIで創薬標的探し、日本企業に浸透 FRONTEO・守本社長 2025/12/17 04:30 創薬標的探索で共同研究 フロンテオ/東京科学大 2025/05/13 20:47 AI創薬と資金提供でベンチャーと協業 フロンテオ、「第三の事業」に 2026/02/12 21:27
