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有害事象ビッグデータから創薬標的を検出  京都大・金子教授ら  臨床予測性の問題解消も 

2018/4/2 04:30

 臨床で生じる医薬品の有害事象を集めたビッグデータの解析結果を基に、ドラッグ・リポジショニングや新しい創薬標的の検出につなげる研究が、京都大大学院薬学研究科の金子周司教授らによって進められている。ヒト...

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