有害事象ビッグデータから創薬標的を検出 京都大・金子教授ら 2018/4/2 04:30 保存する 臨床で生じる医薬品の有害事象を集めたビッグデータの解析結果を基に、ドラッグ・リポジショニングや新しい創薬標的の検出につなげる研究が、京都大大学院薬学研究科の金子周司教授らによって進められている。ヒト… 非会員の閲覧制限について この記事は会員限定です。会員登録すると最後までお読みいただけます。 ログイン 会員登録 前のページに戻る 関連記事 ビッグデータ解析、人材確保で他業界と争奪戦 製薬協・畑中会長 2018/3/12 20:06 AI創薬の普及後も「研究者の失業はない」 製薬協・森平知財委員長 2018/2/13 20:48 臨床・学会最新記事 ニトロソアミン、合理的な管理を GE・BS学会、生成リスクに応じた運用提唱 2026/11/12 19:37 風疹ウイルスの受容体特定 ヒト細胞表面のたんぱく質、JIHSなど 2026/11/11 12:06 薬学教育、「義務」でなく「興味」先行に 日本薬学会・石井会頭 2026/11/10 09:52 タブネオス中止で患者向け資料 日本リウマチ学会と日本腎臓学会が公表 2026/11/5 19:53 ロキソプロフェンの指定2類「大反対」 腎臓病薬物療法学会の平田氏ら 2026/11/4 10:56 自動検索（類似記事表示） フロンテオ、AI創薬拠点を新設 請負型から導出型へ、転換点に 2026/05/13 20:57 AI創薬の共創第2弾、研究開発戦略に活用 FRONTEO/参天製薬 2026/07/16 18:52 AIで創薬標的探し、日本企業に浸透 FRONTEO・守本社長 2025/12/17 04:30 AI創薬と資金提供でベンチャーと協業 フロンテオ、「第三の事業」に 2026/02/12 21:27 KIBIT、年内にも米国企業が活用 FRONTEO守本社長が期待感 2026/07/23 18:46
